| 序号 | 行业类型 | 技术难题 | 需要解决的事项及内容 | 企业拟合作方式 |
| 1 | 医药制造 | 主要解决寡核苷酸多维度修饰策略设计与筛选、多修饰寡核苷酸合成与工艺优化以及针对小核酸药物、CpG佐剂、分子诊断探针等领域，开发对应的高性能寡核苷酸候选物，明确其应用场景与核心优势。 | 1.构建多维度协同修饰体系：针对不同功能导向（治疗型、佐剂型、诊断型）寡核苷酸，筛选最优修饰组合方案，实现体内半衰期延长3倍以上，抗核酸酶降解能力提升80%。
2.开发高收率合成工艺：建立适配多修饰寡核苷酸的规模化合成技术，实现合成收率≥85%、产品纯度≥95%，解决修饰过程中磷氧杂质、脱保护杂质等关键杂质分离难题。 | 合作开发 |
| 2 | 高端绿色食品 | 食品工业(含检测）领域应用及成果转化、高级职称专业技术人才需求 | 希望围绕中国科学技术大学生物科技成果在食品工业(含检测）领域应用及成果转化方面开展合作，并需求食品检测高级工程师、质谱分析工程师等相关高级职称专业技术人才。 | 技术合作、产学研合作 |
| 3 | 大健康 | 承接转移新药品种或合作研发 | 公司具有中药提取、中成药、高端化药制剂生产项目，需要转移新药品种。意向购买高校的科技成果：
芩栀猪胆片——一种治疗血管性痴呆的中药新药
复方抗焦虑胶囊——重大新药创制项目成果
双心宁颗粒——防治冠心病合并焦虑抑郁状态的中药新药
糖痹康——治疗糖尿病周围神经病变创新中药 | 承接转移、合作研发 |
| 4 | 大健康 | 承接转移新药品种或合作研发 | 公司承接降三高、治疗失眠、抑郁症、心脑血管等全国独家品种转移。意向购买胰岛素冻干舌下片--治疗糖尿病的中药新药。 | 承接转移、合作研发 |
| 5 | 化工 | 酶法去除阿卡波糖杂质A、提升阿卡波糖质量和降低生产成本 | 1.阿卡波糖是由氨基环醇、4-氨基-4,6-二脱氧葡萄糖和一分子麦芽糖三部分组成，麦芽糖中的葡萄糖被异构化为果糖后称为杂质A，该杂质限度要求较低，目前无有效的分离纯化措施，限制了该产品的技术进步，寻求酶转化方式，把杂质A转化为主产品或者酶解成其他组分，利于分离纯化。
2.通过温和的酶转化技术将该杂质限度控制在0.2%限度内，杂质去除率60%以上、单步收率在80%以上、不产生新的杂质、新增加成本不高于100元/公斤。 | 技术开发、技术转让 |
| 6 | 人工智能 | 术前三维影像AI辅助诊断与分型、术后CT影像智能分类识别 | 1.术前三维影像AI辅助诊断与分型，研发基于三维卷积神经网络与Transformer架构的骨科影像分析模型，实现CT/MRI影像的自动分割、骨折线提取及AO/OTA、Schatzker等六大标准分型的辅助诊断。
2.术后CT影像智能解析，研发金属伪影抑制与三维重建算法，实现植入物自动分割、定位及与“影像-实物”双向核验。 | 合作开发 |
| 7 | 生物医药 | 智能化投料场景建设 | 整体规划：50KG铁皮桶，一个木制托盘上摆放9个铁皮桶，铁皮桶上有桶盖，桶内有内衬袋，内衬袋内装有物料，物料为颗粒状。需要将铁皮桶内物料投入反应釜内。
1.铁皮桶由一楼运至三楼，跨楼层运输，确保桶无倾斜、侧翻、掉落。
2.打开铁皮桶，铁皮桶、桶盖、内衬袋需回收，盖和内袋需要收集，内袋内不能有残留物料。
3.投料过程与生产形成联动，包括投料阀的开关及负压系统的开启。
4. 全过程实现无人化智能操作，整个投料过程二十分钟内，越快越好。预期效果：实现剧毒品物料投放无害化，提高生产效率，降低企业安全风险，实现本质安全。 | 技术开发 |
| 8 | 制造业 | 生产具有价格优势的高精度、长寿命的冶金轴承，替代进口产品。 | 1.针对钢厂轧制生产线用大型轴承（直径≥200mm），需解决其在高温、重载、冲击等恶劣工况下的高精度设计与长寿化难题，需外部专家提供技术指导。
2.明确生产高性能冶金轴承所需的关键生产设备、检测仪器及工艺技术方案，以保障产品性能达到进口替代标准。 | 委托开发、合作开发等 |
| 9 | 软件 | AI辅助研发与代码审查、AI测试自动化、AI OPS智能运维 | 1.AI辅助设计与代码审查：需要利用大模型训练工业软件领域的代码生成与审查助手，能够理解特定工业协议（如OPC UA、Modbus）和业务逻辑，自动生成微服务框架代码，并检测代码中的逻辑缺陷及安全漏洞，提升研发效率。
2.AI自动化测试：针对复杂的工业APP及云原生架构，需要实现基于AI的测试用例自动生成、UI自动化回归测试以及异常流量模拟，特别是针对工业场景下的高并发数据接入进行智能化压力测试与瓶颈预测。
3.AI OPS技术运维：需要构建基于机器学习的智能运维大脑，实现日志的自动模式识别、故障的根因定位以及自愈能力。能对分布式系统中海量的时序指标（如CPU、内存、网络延迟）进行异常检测与趋势预测，实现“无人值守”的智能运维。 | 项目合作 |
| 10 | 人工智能 | 机器人多机协同及多智能体博弈机理探索 | 面向未来社区复杂开放场景，聚焦机器人多机协同与多智能体博弈机理核心科学问题，联合高校开展技术攻关与理论研究，重点突破以下技术需求：
1. 构建异构机器人分布式协同架构，实现多类型服务机器人在动态社区环境下的自主感知、任务分配、路径协同与集群调度，提升系统鲁棒性、实时性与可扩展性。
2. 研究多智能体合作-竞争混合博弈机理，建立社区场景下的博弈模型与策略优化机制，解决智能体间冲突消解、资源竞争、利益均衡与纳什均衡动态求解问题。
3. 突破多机协同通信与信息共享机制，实现弱网/局部通信受限条件下的状态互通、意图理解与协同决策，保障群体行为一致性与安全性。
4. 研发面向社区服务的多智能体强化学习与进化机制，支持复杂任务下的在线自适应学习、行为涌现与群体智能优化，形成可落地的协同决策算法与验证平台。
5. 搭建未来社区多机器人协同验证环境，完成理论算法、仿真模型与实景测试的闭环验证，形成可转化的技术标准与应用方案。 | 合作开发 |